AI時代の購買行動モデル：AIDMAやAISASを超えて！

広告・マーケ用語解説

2025.10.192025.10.20

はじめに

広告やマーケティングの世界では、消費者の購買行動を説明するために、さまざまな「法則」が用いられてきました。

マスメディア時代の AIDMAの法則、インターネット時代の AISASの法則 はその代表例です。このブログでも、この2つの法則の記事をブラッシュアップしたばかりです。

これらの法則は今でも重要であることに変わりはありません。しかし、AIの普及によって消費者の行動は大きく変化しつつあるのです。

ちょっと前まではAISASの法則が当たり前でしたし、この法則が当面は続くだろうと考える人も多かったでしょう。しかしAIの普及によって、急速に新しい法則が誕生してきています。

現在の広告の世界は、まさに「過渡期」です。本日は、AI時代における新しい購買行動モデルとして考えられる3つの説を紹介します。

AIDMA（Attention → Interest → Desire → Memory → Action）：1920年代の購買行動モデル。テレビや新聞などマスメディアを前提に構築された。
AISAS（Attention → Interest → Search → Action → Share）：2000年代以降のインターネット・SNS時代に登場。検索と共有が重視された。

検索行動の変化：商品のレビューや簡単な調べものはAIで済ませるケースが増えてきています（一方で、しっかり調べたい場合には依然として検索を活用する人も多い）
共有よりも推奨：SNSでシェアするより、AIのレビューやランキングを参照する行動が増加してきています。
AIがゲートキーパー化：これまでは検索エンジンやSNSが情報の入口でしたが、今はAIが最初に情報を整理し提示する場面が増えています。その結果、消費者が目にする情報はAIによって選別されやすくなっており、広告主にとっては「人」に直接伝えるだけでなく「AIに理解される」情報設計を考える必要があるのです。

Attention → Interest → Desire → AI recommendation → Action

👉 3つの中で最もシンプルで理解されやすく、現場で応用しやすいモデルです。

Attention → Interest → Recommendation → Evaluation → Action

AI → Suggest → Action → Share

従来のAISASをAI時代にアップデートしたモデル。
最初の「Attention」がAIに置き換わり、入口は「AIからの提案」。ここでいうAIの提案とは、ユーザーがAIアプリやサービスを開いたときに、自分の嗜好や過去の行動に基づいて商品や情報がレコメンドされることを指します。これはAIの画面に広告やおすすめ情報が組み込まれるイメージに近く、ユーザーはそれをきっかけに行動を起こすことになります。
行動後は従来同様に「Share（共有）」が購買拡大に貢献する。
AIが「きっかけ作り」に大きな影響力を持つ点で、SNS時代の延長線にあるモデル。