2030年の広告クリエイティブーAI量産時代に選ばれる「意志」の価値─シリーズ③

はじめに： “作れる”より“選ばれる”が価値になる

2030年、AIは広告制作のコストをゼロに近づけています。

誰もが「完璧な広告」を量産できる世界。しかし、そこで起きるのは「表現の均質化」です。いわゆる最適解があふれる時代です。

そうなると、人の心を動かす方法に変化が必要になってきます。「効率」ではなく、作り手の「意志」と「物語」が重要になってくるのです。

AIは過去のデータから「正解」を導きますが、それは、。いわゆる「予定調和」でもあります。

2030年、ユーザーは「AI的な最適化」を無意識にスルーするようになっています。

本記事を執筆する過程で明らかになったのは、2030年の消費者はAIが生成する「ノイズのない完璧さ」に対して、無意識に拒絶反応（スルー）を示すようになっているだろう。という事実です。

ここで、ある飲料ブランドの広告制作を例に、「AI単体」と「プロンプト・デザイナー（人間）が介在した場合」の差を考えてみました。

制作手法	クリエイティブの特徴	ユーザーの反応（予測）
AIによる自動生成（過去の成功データ重視）	「完璧なシズル感」黄金比で配置された氷、一滴の狂いもない水滴、非の打ち所がない笑顔のモデル。音響はノイズ一つないクリアな炭酸の音。	「綺麗だが、どこかで見たことがある」と脳が判断。情報の海に埋もれ、CPE（共感単価）は極めて低くなる。
プロンプト・デザイナーによる調整（人間の意志を注入）	「計算された違和感」あえてモデルの表情に「一口目の酸っぱさ」による不細工な歪みを残す。背景には、日常のリアリティを感じさせる「机の上の消しゴムのカス」をあえて映り込ませる。	「あ、これ自分の日常だ」という手触り感。完璧でないからこそ、AIフェイク時代において「実在する信頼」として記憶に刻まれる。

制作手法

クリエイティブの特徴

ユーザーの反応（予測）

AIによる自動生成

（過去の成功データ重視）

「完璧なシズル感」

黄金比で配置された氷、一滴の狂いもない水滴、非の打ち所がない笑顔のモデル。音響はノイズ一つないクリアな炭酸の音。

「綺麗だが、どこかで見たことがある」と脳が判断。情報の海に埋もれ、CPE（共感単価）は極めて低くなる。

プロンプト・デザイナーによる調整

（人間の意志を注入）

「計算された違和感」

あえてモデルの表情に「一口目の酸っぱさ」による不細工な歪みを残す。背景には、日常のリアリティを感じさせる「机の上の消しゴムのカス」をあえて映り込ませる。

「あ、これ自分の日常だ」という手触り感。完璧でないからこそ、AIフェイク時代において「実在する信頼」として記憶に刻まれる。

私が本シリーズで提唱しているCPE（共感単価）において、最も高いスコアを叩き出すのは、実はこうした「人間特有の揺らぎ」です。

これらは、AIにとっては「排除すべきエラー」ですが、人間にとっては「そこに誰かがいるという気配（信頼）」そのものになるのです。

現場では、従来の職種を超えた「プロンプト・デザイナー」が中心に作業が進みます。

※プロンプト・デザイナーとは。今は馴染みが無いかと思いますが、近いうちにメジャーになります。AIへの指示（プロンプト）を高度に言語化・設計し、ブランドの意図した通りの創造性を引き出す専門職を指します。