【この記事の要約】
最初にこの記事の要約を記載します。
2026年、消費行動は従来の検索型（AISAS）から、AIの推薦を軸としたモデルへと進化しました。主要モデルは、AIの推奨を信頼するAIDeA、AIによる客観評価を経て納得するAIREA、AIの潜在ニーズ予測から始まるAI-SASの3つです。企業は「人」だけでなく「AI」に理解される情報設計（AEO/LLMO）が不可欠となっています。
Q. なぜ今、購買行動モデルのアップデートが必要なのか？
2020年代半ば、AIは単なるツールから「生活のパートナー」へと昇華しました。これにより、消費者の意思決定プロセスには以下の3つの劇的な変化が起きています。
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検索の代行： ユーザーが自らキーワードを選んで探す手間を、AIが「文脈理解」によって代行する。
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情報のゲートキーパー化： Webサイトを訪れる前に、AIが情報をフィルタリング・要約し、最適な選択肢のみを提示する。
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「納得」へのショートカット： 膨大なレビューを読む代わりに、AIによるリスク判定やメリットの要約を信頼して即決する。
Q. AI時代の中心となる「3つの新しい購買モデル」とは？
すると、生活者の購買行動は当然大きく変化することになります。現代のマーケティングにおいて、商材やターゲットに合わせて意識すべき3つの新説を解説します。
1. AIDeA（アイデア）の法則：最も汎用的な「推薦」モデル
従来のAIDMAに、AI recommendation（AIの推薦）が加わった、現在のスタンダードです。
Attention（認知） → Interest（興味） → Desire（欲求） → eA（AI Recommendation） → Action（購買）
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特徴： 消費者の「欲しい」という欲求に対し、AIが「あなたにはこれが最適」と背中を押します。
2. AIREA（アイレア）の法則：高単価・慎重派の「納得」モデル
AIによる、Evaluation（評価）を重視するプロセスです。
Attention（認知） → Interest（興味） → Recommendation（推薦） → Evaluation（評価・納得） → Action（購買）
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特徴： AIにデメリットや他社比較を問いかけ、納得した上で購入する、家電やB2Bサービスに適したモデルです。
3. AI-SAS（アイサス）：潜在ニーズを掘り起こす「予測」モデル
AIの、Suggest（提案）から始まり、SNSでのShare（共有）で循環するモデルです。
AI（AIの気づき） → Suggest（提案） → Action（購買） → Share（共有）
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特徴： ユーザーが気づいていないニーズをAIが予測して提案。SNS時代の延長線上にあり、サブスクや嗜好品に強みを発揮します。
【2026年版】購買行動モデルの比較一覧
| モデル名 | キーワード | 消費者のマインド | 向いている商材 |
| AIDeA | 推薦・直感 | 「AIのおすすめなら安心」 | 日用品、衣類、トレンド品 |
| AIREA | 要約・比較 | 「失敗したくないから根拠を」 | 高額家電、旅行、B2B |
| AI-SAS | 予測・パーソナル | 「私のことを分かってくれている」 | サブスク、化粧品、趣味 |
Q. マーケターが今すぐ取り組むべき「AEO対策」とは？
AIに選ばれ、消費者に推薦されるブランドになるためには、以下の3つの戦略が必須です。
- LLMO（大規模言語モデル最適化）：
AIが回答を生成する際、自社ブランドが正確に引用されるよう、構造化データや高品質な専門情報を整備する。
- 結論ファーストのコンテンツ設計：
AIが情報を抽出しやすいよう、記事の冒頭で「問いに対する明確な答え」を提示する。
- 独自体験（一次情報）の強化：
AIが学習できない「実体験」や「自社独自の調査データ」を盛り込み、情報の希少価値を高める。
AI時代の購買行動に関するよくある質問（FAQ）
Q. 従来のAISAS（検索重視）はもう古いのですか？
A. 完全に使えなくなったわけではありません。しかし、検索（Search）の前にAIが情報を整理するステップが介在するため、AIDeAなどの「AI介在型モデル」へのアップデートが急務です。
Q. AIに選ばれるために最も重要なことは？
A. 「信頼性」と「簡潔さ」です。AIは矛盾する情報を嫌います。公式情報とSNSの評判を一致させ、AIが自信を持って推薦できるデータを提供し続けることが重要です。
