最近は『リテールメディア』に関するニュースが増えてきていますね。
このブログでも解説をしています。
記事はこちら！『リテールメディアの未来予測：その成長の秘密とは？』
本日は「BRAND LOOP Ads」に関する記事が掲載されていましたので、なるべく簡単にまとめてみます。
まずはこの記事の内容を簡単に要約し、その後に詳しく説明します。
BRAND LOOP Adsを分かりやすく要約
「BRAND LOOP Ads」は、日用品や食品などの消費財メーカー向けに特化した広告配信サービスのことです。
このサービスは、4万店舗以上の連携店舗と購買データ（ID-POSデータ）を活用して、
広告を消費者に届ける仕組みです。
オンラインとオフラインの両方で広告配信ができ、リアル店舗での購買行動も分析できるのが特徴と言えるでしょう。
この記事から分かること
1. リテールメディア広告の規模
「BRAND LOOP Ads」は、日本国内で4万店舗以上の店舗と連携しています。
さらに、これらの店舗での購買データを集め、そのデータをもとに広告を配信しています。
このシステムにより、広告が消費者の実際の購買行動に基づいて表示されるので、より効果的なのが特徴です。
2. 購買データの活用
リテールメディア広告の強みは、店舗での購買データ（ID-POSデータ）を活用できる点にあります。
ID-POSデータとは、消費者が実際に購入した商品のデータを指しています。
これにより、消費者がどの商品を購入したか、どのくらいの頻度で購入しているかといった具体的な情報を得ることができるのです。
このデータを使うことでの、広告主のメリットは、『消費者の購買パターンを把握し、より精度の高いターゲティングが可能になることです』
たとえば、頻繁に特定のブランドの商品を購入する消費者には、そのブランドの新製品の広告を見せる。といった具合です。
当然、購入の可能性は高くなると判断ができます。
3. プライバシー保護への対応
最近では、インターネット上でのプライバシー保護が強化されており、
3rd party cookie（第三者が提供するクッキー）の利用が制限されています。
クッキーとは、ウェブサイトを訪れた際に保存されるデータで、ユーザーの行動を追跡するために使われる仕組みで近年規制が掛かるようになっています。
プライバシーの観点から、このようなデータの利用が制限されるようになったのです。
そのため、広告主は新たな方法でターゲティングを行う必要があります。
ここで重要になるのが、リテールメディア広告です。
リテールメディア広告は、消費者の購買データを直接利用するため、クッキーに依存せずに精度の高いターゲティングが可能です。
この記事から見るリテール広告の未来
リテール広告の未来は、オンラインとオフラインのデータ統合にあります。
ID-POSデータなどの購買データを活用することで、広告主は消費者の購買行動を詳細に把握できるようになります。
これにより、より精度の高いターゲティングが可能となり、広告の効果を最大化できます。
また、プライバシー保護規制が強化される中で、1st partyデータ（企業が直接収集するデータ）を活用するリテールメディア広告はますます重要になる可能性があります。
広告主は、自社のデータを活用して、消費者に対してパーソナライズされた広告を提供することが可能になるのです。
リテール広告の今後を予測
では、今後リテールメディア広告はどうなるでしょうか？
改めてリテール広告の未来を予測してみましょう。
1. データ活用の高度化
AI（人工知能）や機械学習の技術を活用することで、購買データの分析がより高度にっていくことは間違いありません。
これにより、消費者の購買パターンをより精密に予測し、ターゲティングの精度をさらに高めることができます。
消費者がどのように行動するのか？どのような広告を実施しれば購買に結び付くのか？
AIが正確に予測していくことは間違いないでしょう。
2. クロスチャネル広告の拡大
オンラインとオフラインのデータを統合し、消費者に対して一貫性のある広告メッセージを提供するクロスチャネル広告が普及していきます。
たとえば、オンラインで商品を検索した消費者に対して、実店舗でその商品の広告を表示する、といった戦略が考えられます。
3. プライバシー保護の強化
消費者のプライバシー保護を重視しながら、効果的な広告配信を実現するための技術が発展します。
そのことで、消費者の信頼を得つつ、広告の効果を最大化することができます。
では広告業界の人はどうすればいいのか？
広告業界の方々は、以下のポイントに注目すると良いでしょう：
1. データ活用スキルの向上
購買データの分析スキルを磨き、ターゲティング精度を高めることが重要です。
具体的には、AIや機械学習の技術を学び、データ分析のスキルを身につけることが求められます。
つまり、AIを使いこなせるようになること。AIの知識を高める努力です。
2. クロスチャネル戦略の導入
オンラインとオフラインのデータを統合し、クロスチャネル広告戦略を構築する知識が必要です。
消費者に対して一貫性のある広告メッセージを提供し、広告の効果を高めることが求められます。
3. プライバシー保護への対応
プライバシー保護規制に対応した広告手法を取り入れ、消費者の信頼を得ることは非常に大切になってきます。
リテール広告は、データ活用とプライバシー保護の両立が鍵となるでしょう。
最新の情報には絶えず触れることが重要です。
定期的に『リテール広告』を検索し、調べる努力を行ってください。
以上、BRAND LOOP Adsに関する解説をしてみました。
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